Почти в каждом 4-м случае была выявлена патология. Технология для анализа цифровых изображений помогает врачам оперативно выявить сердечно-сосудистую патологию, изменения скелета, фиброз и другие отклонения.
AI-платформа Цельс — это инновационный инструмент для анализа цифровых изображений, таких как флюорографические и КТ-снимки головы и грудной клетки, а также результаты маммографии.
«За считанные минуты система способна выделить патологические изменения на снимках. После обработки изображений алгоритм сразу же определяет, есть ли отклонения от нормы на снимках и даёт рекомендации для дальнейших действий врачу. Это позволяет быстрее провести обследование, поставить диагноз и начать лечение. Результаты работы Цельса проверяет врач», - рассказал замминистра здравоохранения Тульской области в сфере цифровизации Алексей Захаров.
За 3 месяца этого года система Цельс уже успешно провела более 19 000 анализов, из которых более 5 000 выявили наличие патологий.
Напомним, что цифровизация в медицине — одна из ключевых задач нацпроекта «Здравоохранение», который призван повысить доступность и качество медицинской помощи для населения. Искусственный интеллект играет важную роль в улучшении диагностики и оперативности врачебных решений, что напрямую сказывается на здоровье пациентов и общем уровне медицинской помощи.
